Gorm 学习笔记
我们不用太去纠结应该选择哪一个 ORM 框架,熟悉了其中一个,其他的 orm 迁移成本很低,我们就选择一个 star 数量最高的,不会有出错的框架就行了,它们之间整体差异不会很大。我们更应该关注 SQL 语言本身,它远比 ORM 框架要重要的多。
第一篇是一些偏基础的知识,边学边写,如果有错误,欢迎指出。
前置条件
- 一、系统需有一个
go
环境,并且安装好gorm
库。 - 二、需要安装好
postgreSQL
数据库,推荐将数据库部署在Docker
,便于管理。 - 三、有一个数据库管理工具,例如
Navicat
、Datagrip
等。 - 四、本篇博客使用环境为 Macbook Pro M1,若在 Windows 环境下,建议使用 WSL。
起一个数据库
要进行接下来的操作,先要保证数据库能跑起来,接下来在 Docker 环境下介绍。
安装
docker pull postgres # 拉取官方 PostgreSQL 镜像
docker images # 查看本地镜像,检查是否正确拉取
运行
为了便于管理,推荐选取或新建一个目录用于存放数据库配置文件,例如 compose.yaml
,我的是 ~/Developer/Database/PostgreSQL/
。在 compose.yaml
中写入以下内容,将用户信息和数据库名字改成自己的。
services:
postgres:
image: postgres:15-alpine # 官方镜像,推荐固定版本
container_name: my_postgres
environment:
POSTGRES_USER: myuser # 替换为你的用户名
POSTGRES_PASSWORD: mypassword # 替换为强密码
POSTGRES_DB: mydatabase # 替换为你的数据库名
ports:
- "5432:5432"
volumes:
- postgres_data:/var/lib/postgresql/data
restart: unless-stopped # 自动重启策略
healthcheck: # 健康检查
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${POSTGRES_USER} -d ${POSTGRES_DB}"]
interval: 5s
timeout: 5s
retries: 5
volumes:
postgres_data: # 数据持久化卷
接下在配置文件所在目录启动容器:
docker compose up -d # -d 参数表示后台运行
查看
这边提供两个命令查看 postgreSQL
的状态:
# 查看所有正在运行的容器
docker ps
# 查看容器的资源使用情况
docker stats
连接数据库
打开你的数据库管理工具,连接到你的数据库,Docker 默认的端口为 5432。
成功之后就可以开心的写代码啦。